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报告题目：多模态机器学习研究与进展
报告时间：2023年11月20日（周一）?下午15:00—18:30
报告地点：计算机与人工智能学院516会议室
报告人：杨关 博士
报告人单位：中原工学院
报告简介：
多模态机器学习通过整合不同模态的信息，系统可以获得更多样化的特征和更全面的上下文，从而提高了对于现实世界的感知和理解能力，其核心挑战之一是如何将不同模态的数据进行有效的融合，以便系统能够更全面、更准确地理解和处理信息。多模态技术作为整合不同信息来源的有效手段，在当今人工智能领域中发挥着重要作用。其能够提供更全面、更丰富的信息，带来了许多研究和应用的机遇，为各种领域的发展带来了新的可能性。
报告人简介：
杨关，男，博士，中原工学院计算机学院副院长。河南省“优秀研究生指导教师”，中原工学院“青年拔尖人才”，“教学名师”，研究领域为图像处理、机器学习和医学图像分析。中国图形图像学会成像探测与感知专委会委员、视觉大数据专委会委员，河南省数字图形图像学理事会、智能超声专委会常务委员。近五年主持参加国家自然科学基金项目3项，主持参加河南省科技计划项目6项，主持河南省高等学校重点科研项目1项，参加国家外专局高端外专项目1项，主持横向科研项目2项，发表学术论文38篇；获省部级科技成果二等奖1项，厅级科技成果二等奖1项；主持参加省部级教改项目和质量提升工程项目3项，获河南省虚拟仿真实验教学项目1项，河南省一流本科课程1门；获省教育教学成果二等奖1项；主编参编教材6部。
邀请单位：计算机与人工智能学院